Студенты Института компьютерных наук Университета МИСИС впервые завоевали золото на международном соревновании по машинному обучению Ariel Data Challenge на платформе Kaggle. Конкурс проводится ежегодно, приурочен к запуску в 2029 году телескопа ARIEL для поиска экзопланет. За успешное решение кейса Европейского космического агентства ребят пригласили на конференцию в Ванкувер (Канада).
Платформа Kaggle — онлайн-сообщество для проведения соревнований по Data Science. Крупные компании — организаторы конкурса — выкладывают техническое задание и критерии оценки. Пользователи создают модели для решения кейсов, а система проверяет точность их работы. Победители получают приз, в том числе денежный, а остальные — баллы в рейтинг на платформе. Выдающиеся результаты в таких состязаниях — отличное дополнение к портфолио или резюме. В конкурсах участвуют пользователи со всего мира, поэтому порой добиться звания лучших непросто.
Студенты Георгий Апарин и Артём Хапилов выбрали кейс от Европейского космического агентства по обработке данных с телескопа ARIEL (Atmospheric Remote-sensing Infrared Exoplanet Large-survey) — атмосферного инфракрасного исследователя экзопланет дистанционного зондирования. В 2029 году с его помощью ученые проведут первый масштабный анализ химического состава атмосфер более 1000 внесолнечных планет.
Участникам состязания нужно было улучшить качество данных, которые получают со спектрометров спутника. Конвертировать сырую информацию в необходимое распределение обычно мешают шумы, среди которых особо заметен «джиттерный шум» — результат микровибраций от вращения стабилизационных маховиков на телескопе. Амплитуда помех может достигать 200 ppm (фотонов на миллион) и сопоставима с величиной сигнала небольшой планеты, что особенно затрудняет высокоточную фотометрию целевой звезды в видимом спектре. Ребята предложили метод, основанный на параметрической и полиномиальной аппроксимации по восстановлению кривой светимости звезды. Они определили коэффициент влияния пролетевшей экзопланеты для различных длин волн и с помощью методов машинного обучения предсказали доверительные интервалы. На платформе Kaggle опубликовано решение этой проблемы студентами НИТУ МИСИС. О своём участии в конкурсе и технические подробности здесь описал Георгий Апарин.
«Всегда мечтал поработать с космическими данными. Наверное, в большей степени на энтузиазме дошел до финала в этом соревновании. Очень много несработавших гипотез, провалившихся подходов. Потратил около
150-200 часов за 3 месяца. Доволен успешным окончанием, но больше рад пройденному пути», — поделился Георгий.
Организаторы пригласили студентов выступить на воркшопе Международной конференции NeurIPS—2024 по нейронным сетям в Ванкувере, где собираются специалисты со всего мира, работающие в крупных технологических компаниях.
«Каждое выступление исследователей из России на крупнейших международных конференциях по искусственному интеллекту — важный шаг, повышающий вклад нашей страны в мировые исследования. Вдвойне приятно, что достижение сделано студентами кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС. Это свидетельствует об актуальности нашей образовательной программы. Поиск экзопланет -— тема, которая подчеркивает важность ИИ и машинного обучения в астрономических научных исследованиях. Желаю ребятам не останавливаться и продолжить работу в невероятно актуальной области», — прокомментировал достижение заведующий кафедрой инженерной кибернетики Альберт Ефимов.
Центр технологических конкурсов и олимпиад НИТУ МИСИС готовит команды к выступлениям на всероссийских и международных ИТ-соревнованиях, поддерживает развитие хакатон-клуба вуза. С 2021 года студенты выиграли более 25 млн рублей, завоевав порядка 130 призовых мест.
